Digital Humanities im deutschsprachigen Raum - Verband und Forum zu Forschung und Lehre im Bereich der Digital Humanities im deutschsprachigen Raum. Artikel "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" in der deutschen Wikipedia hat 31.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 13 Referenzen und 5 Abschnitte.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 752620 03.2024 |
Global: Nr. 5714130 03.2024 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 1813 07.2023 |
Global: Nr. 75458 07.2023 |
Am 3. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Formel-1-Weltmeisterschaft 2024, The Substance, Kemi Badenoch, Nekrolog 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Thor: Love and Thunder, Tatort: Unter Feuer, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Liste der größten Auslegerbrücken, Cornelia Gröschel, Martin Brambach, Kamala Harris, Ghislaine Maxwell, Helene Fischer, Faustrecht der Prärie.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
